苏大部分

概念

软件可以粗略分为系统，工具，应用
软件的发行模式有：

• 商业软件
• 共享软件,免费给用户使用的商业软件，比如入门版杀毒软件，不一定开源
• 开源软件，开放源代码的软件，但不代表用户有自由分发修改源代码的权力
• 自由软件，开源，任何用户都有权使用、拷贝、扩散、修改该软件，但有义务公布修改后的代码

Linux系统提供多个虚拟控制台（默认6个字符界面，1个图形界面），可以独立使用，自由切换

实践报告

背景介绍

本次作业使用一个房价数据集，房价数据集完全由数字信息构成，规模属于中小级别(2w条左右)，有一定的数据处理需求，但由于最主要的参数房价和其他相关列主要是简单的类线性关系，易于作为学习数据科学的入门材料。
此外，通过房屋参数来预测房价在现实中也有一定的实践意义，例如一些房屋出售软件可以建立相关模型来给出估价等。

问题描述

主要目标是预测房价，为此目标，需要清洗不合理的数据，寻找线性相关的列，最后利用一些回归模型来进行训练，并验证结果 最后的输入是数据集内和房价线性相关程度较高的列，输出则是对房价的预测结果。

数据描述

这些数据涉及在加州某个地区的街区以及基于 1990 年人口普查数据的一些汇总统计数据：

1. 房屋中位价值：一个街区内家庭的房屋中位价值（以美元计算）
2. 收入中位数：一栋房屋内的家庭收入中位数（以万美元衡量）
3. 中位年龄：街区内房屋的中位年龄； 数字较小的是较新的建筑
4. 房间总数：一个街区内的房间总数
5. 卧室总数：一个街区内的卧室总数
6. 人口：居住在一个街区内的总人数
7. 家庭：一个街区的家庭总数
8. 纬度：衡量房屋向北有多远的指标； 值越高越北 [°]
9. 经度：衡量房屋向西有多远的量度； 数值越高，越西 [°]
10. 距离海岸：到最近海岸点的距离[m]
11. 到洛杉矶的距离：到洛杉矶市中心的距离[m]
12. 到圣地亚哥的距离：到圣地亚哥中心的距离[m]
13. 到圣何塞的距离: 到圣何塞中心的距离 [m]
14. 到旧金山的距离：到旧金山市中心的距离[m]

1. Median House Value: Median house value for households within a block (measured in US Dollars)
2. Median Income: Median income for households within a block of houses (measured in tens of thousands of US Dollars)
3. Median Age: Median age of a house within a block; a lower number is a newer building [years]
4. Total Rooms: Total number of rooms within a block
5. Total Bedrooms: Total number of bedrooms within a block
6. Population: Total number of people residing within a block
7. Households: Total number of households, a group of people residing within a home unit, for a block
8. Latitude: A measure of how far north a house is; a higher value is farther north [°]
9. Longitude: A measure of how far west a house is; a higher value is farther west [°]
10. Distance to coast: Distance to the nearest coast point [m]
11. Distance to Los Angeles: Distance to the centre of Los Angeles [m]
12. Distance to San Diego: Distance to the centre of San Diego [m]
13. Distance to San Jose: Distance to the centre of San Jose [m]
14. Distance to San Francisco: Distance to the centre of San Francisco [m]

hw1

时间复杂度分析

对这种形式的函数可以这样比较

\[f_1=n^{\sqrt{n}}=(2^{lgn})^{\sqrt{n}}\] \[f_2=n^{10}.2^{n/2}=2^{lg(10n)+n/2}\]

复杂度计算

对于T(n,n): T (x, y) = Θ(x + y) + T (x/2, y/2). 化成

得到θ(n)

notebook

1. Ctrl + Return（或者 Cmd + Return在 Mac 上）： 评估当前单元格
2. Shift + Return： 评估当前单元格并移至下一个单元格
3. ESC： 命令模式 （在使用以下任何命令之前可能需要按）
4. a: 在上面创建一个单元格
5. b： 在下面创建一个单元格
6. dd: 删除一个单元格
7. z： 撤消上一次单元格操作
8. m： 将单元格转换为 Markdown
9. y： 将单元格转换为代码
   阅读全文 »

Numpy 是 Python 中科学计算的核心库。 它提供了高性能的多维数组对象以及使用这些对象的工具 数组。

数组

numpy 数组是一个值网格，所有值都具有相同的类型，并由非负整数组成的元组索引。 它的维度就是数组的秩 ；它的shape就是每个维度的大小组成的元组

shell脚本

Shell 脚本通常以 shebang 行开头：#!path/to/interpreter。

#!是一个人类可读的 幻数表示 0x23 0x21它可以告诉 shell 将文件其余部分的执行传递给 指定翻译。 如果您的脚本作为可执行文件运行（例如 ./awesome_shell_script) 加上 shebang 行，那么 shell 将调用 可执行文件（通常是解释器）位于 path/to/interpreter运行你的 脚本。 如果您的脚本作为参数传递给解释器，例如 bash awesome_shell_script，那么 shebang 没有效果并且 bash会处理 脚本的执行。

泰特斯

正如童话故事常见的开头一样，泰特斯是个贫穷而有志气的青年，有一天当他在王国的大街上闲逛时，他遇到了公主的轿子，年轻的泰特斯对美丽淑慧的公主一见钟情，他下定决心一定要当上王国的驸马爷。

python语言特性

函数

名称也可以与函数绑定。例如，名称 max 就和我们之前使用的 max 函数进行了绑定。与数字不同，函数很难以文本呈现，因此当询问一个函数时，Python 会打印一个标识来描述：

c语言部分

基本函数构成

将数组传递为函数参数

1

int fcname(int arg[],int n)